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Ce qui marche.
Ce qui casse.
Des notes depuis le terrain : ce que je vois en branchant l'IA sur de vraies entreprises, de vraies données et de vrais outils. Écrit pour les gens qui dirigent une boîte, pas pour les devs.
Construire son appli avec l'IA : ce qui marche, ce qui casse, et quand appeler quelqu'un
Vous avez construit un outil avec Lovable, Bolt ou Cursor, et il tourne. La question n'est pas si ça va casser, mais où. Voici les endroits que je regarde en premier.
Les cinq tâches à automatiser en premier dans une boîte de dix personnes
Pas les plus impressionnantes. Les plus rentables : celles qui reviennent chaque jour, qui ressemblent à chaque fois à la veille, et qui passent par du texte.
ChatGPT ne connaît pas votre entreprise. Voilà ce qui manque.
Tout le monde a essayé ChatGPT. Presque personne n'en tire quelque chose au quotidien. La différence tient en trois pièces, et aucune n'est un meilleur prompt.